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由于医疗机器人愈发深度地参与到医疗的全部流程,将自然而然地成为海量医学数据的入口,可以形成庞大的医学数据库。而在人工智能和机器学习的加持下这些医学数据将会产生巨大的价值。
通过各种各样的计算机和物理增强,在外科医生的视野中放置大量相关数据,以及在手术中识别运动和患者状态,机器人将突破更加精细解剖结构的手术“禁区”,也可以通过更加智能的规划,让整个医疗过程变得更加高效。并且有可能实现更早的疾病诊断,真正地实现“治未病”。甚至有可能发现某些长久以来医学上忽略的角落,产生新的治疗方案,带领人类突破医学极限。
智能导诊机器人、智能预诊机器人、全流程服务机器人、配送机器人、辅助诊断机器人,越来越多种类的机器人不断出现在医院的不同场合。
但是,新技术的推进也会冲击原有业务形态,对医院环境、业务流程、操作人员等均会带来不同程度的调整变化。随着机器人针对不同医院和场景的具体情况,不断地进行功能整合,不断提升自身的稳定性,打磨应用,形成闭环,未来将更好地全面融入医疗生态。
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